Импортозамещение систем бизнес-аналитики

Полный комплекс услуг для эффективного перехода с западного программного обеспечения на российские ИТ-решения

Подробнее
Lerimi – расскажите историю через данные

Российский продукт для визуализации любых данных класса Self-Service BI

Перейти
Станьте
частью Quillis

Присоединяйтесь к нам на пути к росту и возможностям

Узнать больше
1 апреля 2024
TAdviser: 7 трендов в аналитике больших данных
TAdviser: 7 трендов в аналитике больших данных
Сегодня тема работы с большими данными уже не вызывает большого шума и бурных обсуждений. Заказчики и вендоры перешли от слов к делу. Первые осознали ценность больших данных и полностью поменяли подход к ним — стали более избирательными и требовательными в отношении сбора и хранения информации. А вторые предлагают рынку аналитические системы для решения любых задач: корпоративные инструменты, обслуживаемые командой специалистов, решения self-service, системы ситуативной аналитики и центры мониторинга данных. О семи трендах, которые получили влияние на рынке аналитики больших данных, рассказывает Максим Комлев, технический директор компании Quillis.
24 марта 2024
CNews: Российский разработчик BI-продуктов Quillis вывел на рынок бесплатное Self-Service решение для аналитики
CNews: Российский разработчик BI-продуктов Quillis вывел на рынок бесплатное Self-Service решение для аналитики
Российский разработчик Quillis вывел на российский рынок бесплатное BI-решение Lerimi для самостоятельного создания отчетов.
8 февраля 2024
OSP: Управление данными в России: факторы и векторы развития
OSP: Управление данными в России: факторы и векторы развития
Ведущие эксперты российской индустрии управления данными рассказали о ключевых тенденциях, движущих силах и перспективах развития отрасли. Среди них — Глеб Калкутин, директор по развитию в Quillis.
5 февраля 2024
Компания Quillis заняла призовое второе место в рейтинге IT-работодателей России!
Компания Quillis заняла призовое второе место в рейтинге IT-работодателей России!
Каждый год на Хабр Карьере подводят итоги предыдущего для компаний: просят специалистов справедливо оценить своих работодателей. Дальше собирают оценки и составляют рейтинг компаний с лучшими условиями для работы.
30 января 2024
TAdviser: Как сделать сложную аналитику понятной с помощью российских решений
TAdviser: Как сделать сложную аналитику понятной с помощью российских решений
Рынок аналитики данных предлагает бизнесу немало решений для анализа больших данных, от self-service BI — простых решений для построения отчетов менеджерами компании — до полнофункциональных BI-систем, которые требуют подключения команды специалистов и разработки с нуля процесса обработки данных. Однако в сегменте событийной аналитики удобных решений не так много. Возьмем, к примеру, регулярные отчеты для совета директоров, или мониторинг внешних событий и их влияния на компанию. Это однотипные задачи по анализу конкретных данных из разных источников. Тогда, как правило, к созданию отчета привлекаются дизайнеры, которые вручную отрисовывают слайды отчета в графических редакторах. Хотя сама задача по сбору и визуализации таких данных легко решается с помощью аналитических систем. Событийная аналитика — одна из задач, которые решают продукты компании Quillis.
10 января 2024
TAdviser: Главное конкурентное преимущество Quillis — скорость
TAdviser: Главное конкурентное преимущество Quillis — скорость
Большая скорость, большая точность и большие данные - это Quillis. На популярном портале TAdviser вышло интервью с Глебом Калкутиным. Глеб рассказывает, чем сегодня живет рынок аналитики данных, какие проблемы встречают заказчики, и как так получилось, что молодой компании удается обладать такой мощной экспертизой и занимать роль одного из ключевых игроков в сфере построения BI-систем.
10 ноября 2023
Разворачивание первого приложения с Kubernetes
Разворачивание первого приложения с Kubernetes
Во времена популярности микросервисной архитектуры появляется все больше потребности в платформах и решениях для автоматизации сложных или нереализуемых вручную процессов. Например, когда нам нужно работать с высоконагруженными приложениями, имеющими свои крутые пики и просадки посещаемости, было бы очень сложно построить архитектуру без использования Docker-контейнеров (виртуальных машин), которые позволяют разбивать приложение на части, взаимодействующие друг с другом. Однако задача становится еще более сложной, если мы работаем с приложением, которое делится на другие приложения, которые в свою очередь разделены на контейнеры, и вся эта система обрабатывает миллионы запросов пользователей и хранит невообразимый объем информации.
13 октября 2023
На что способен искусственный интеллект в анализе данных?
На что способен искусственный интеллект в анализе данных?
Статья Романа Полянского, эксперта систем машинного обучения в Quillis, на vc.ru через призму анализа данных
5 сентября 2023
Как интегрировать данные в Хранилище быстро, качественно и дешево
Как интегрировать данные в Хранилище быстро, качественно и дешево
О том, зачем это нужно, когда это нужно, и как интегрировать данные в Хранилище быстро, качественно и дешево рассказывает технический руководитель направления в Quillis, Алексей.

Quillis

Эффективные решения и полезные инсайты с нами
Связаться с нами